Intitulé de la formation : Techniques de Field-Flow Fractionation (FFF)
Durée : 2 formules possibles selon votre niveau : Formule 1 : 3 jours consécutifs – Formule 2 : 3 jours consécutifs + 1 jour en option
Effectif mini-maxi : 2 minimum – 5 maximum (Petit groupe favorisant la mise en pratique et l’individualisation de la formation)
Prérequis : module 1 : Bases en chimie analytique – module 2 : Bases en chimie analytique et connaître la théorie de la FFF – module 3 : Avoir suivi le module 2 de la formation « Apprentissage des techniques FFF »
Validation : attestation
Dates : à venir
Financement possible : entreprise
Contenu de la formation :
Module 1 – 1 jour
Théorie sur la technique d’Asymmetrical Flow Field-Flow Fractionation (FFF)
Développement et optimisation de méthodes
Cours sur les détecteurs
Module 2 – 2 jours
JOUR 1
Cours sur le développement de méthode en FFF
Travaux pratiques de développement de méthodes sur les échantillons des participants
Cours et pratique du traitement des données FFF
JOUR 2
Cours sur les différentes applications de la FFF (exemples concrets de résultats)
Suite : Travaux pratiques de développement de méthodes sur les échantillons des participants
Diagnostics et résolution de problèmes sur un système FFF
Module 3 : Approfondissement – En option
Tour de table des expériences : partage des premières expériences/impressions sur la FFF
Discussions des applications sectorielles
Ateliers d’approfondissement technique
Mise en pratique avancée avec un plan d’actions personnalisés
La formation proposée, basée sur notre expertise dans cette technique, vous permettra de mieux la comprendre et d’être capable de faire fonctionner le système, de développer des méthodes et d’analyser les données.
– Théorie sur les techniques de FFF
– Développement et optimisation de méthodes
– Extraction et traitements des donnés sur des fichiers issus d’analyses FFF
– Champ d’applications des techniques de FFF sur le domaine d’expertise du Client
– Travaux pratiques de développement de méthodes sur les systèmes de FFF de la plateforme, analyses de standards et des échantillons du stagiaire.